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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2002/11.18.11.44.32
Última Atualização2009:08.21.19.35.35 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2002/11.18.11.44.34
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.41.56 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16205-PRE/10807
ISBN85-17-00017-X
Chave de CitaçãoDiverioFormShim:2003:IdÁrDe
TítuloIdentificação de áreas desflorestadas na Amazônia através de uma rede neural artificial utilizando imagens fração derivadas dos dados do IR-MSS/CBERS
FormatoCD-ROM
Ano2003
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho225 KiB
2. Contextualização
Autor1 Diverio, Viviane Todt
2 Formaggio, Antonio Roberto
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 viviane@ltid.inpe.br
2 formagg@ltid.inpe.br
3 yosio@ltid.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailviviane@ltid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR).
Localização do EventoBelo Horizonte
Data5-10 abr. 2003
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2697 - 2704
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2009-06-03 15:18:07 :: administrator -> vinicius ::
2009-06-30 14:04:29 :: vinicius -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:53:15 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:53:13 :: marciana -> administrator :: 2003
2018-06-06 02:41:56 :: administrator -> :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
artificial neural networks
CBERS satellite
linear spectral mixture
ResumoThis paper show the classification obtained with a artificial neural network to mapping Brazilian Amazon areas. The new approach is based on fraction images generated by linear spectral mixture modeling and used like input to network.
ÁreaSRE
TipoVegetação / Vegetation
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Identificação de áreas...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
19_465_monferrer_sobrescreveu_arquivo.pdf 24/10/2003 13:32 283.6 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.18.11.44.32
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2002/11.18.11.44.32
IdiomaPortuguese
Arquivo Alvo19_465.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.34 1
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition identifier issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume


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